ورشة المصنع الياباني في مابليتري: محطة المخابرات قيادة مراقبة الإضاءة والبيئة

Oct 17, 2017

ترك رسالة

في المستقبل القريب، "سوف تجلب المزيج من التكنولوجيا الذكية والتكنولوجيا التقليدية والتكنولوجيا الجديدة حول نمط جديد للإنتاج". "في السابق الفترة، في" المنتدى "إضاءة المنتدى العربي"-التفكير 2017، "الدورة الإضاءة المنتجات البستانية، الرئيس من اليابانية النبات معهد البحوث في أستاذ مابليتري القديمة أعرب عن رؤيته الخاصة لمستقبل النباتات النبات. ألقي خطابا رائعا حول موضوع "محطة الاستخبارات أدى تحكم الإضاءة والبيئية". ما يلي كلام جمعتها محرري مابليتري أستاذ القديمة.

مسائل الموارد وكفاءة وتكلفة التحكم في القضايا 

اليوم، أن اليابان لديها أكثر من 200 مؤسسة مع نظم الإضاءة الداخلية النبات، وهو زيادة عدد مصانع مصنع كل سنة، وهذا النوع من النبات النباتات في الصين، والولايات المتحدة، هي أيضا ازدهار أوروبا المرحلة. 

من الناحية النظرية، يمكن استخدام الإضاءة الاصطناعية هي أصغر مقدار من الموارد لتحقيق أعلى مستوى من الغلة والجودة من النباتات، مما يقلل من التكاليف والحد من انبعاثات الملوثات. ولكن في الواقع، عدد قليل من النباتات النباتات هي فعلا أرباحاً مستدامة الوقت الحاضر، ولماذا؟ أن نوعية المنتج والمحصول أقل بكثير من الإمكانات النظرية، بسبب قدرة العرض منخفضة وانخفاض في استخدام، أدى إلى ارتفاع تكاليف الإنتاج. 

من ناحية عملية، النباتات النباتات تتطلب مستوى أعلى من المهارة وعمليات أكثر تعقيداً، وتكوين برامج وارتفاع تكلفة الإنتاج في وحدة المساحة، بينما الإنتاج المستدامة هو لم تتحقق بعد، مما يعني أن هناك حاجة إلى إجراء مزيد من البحوث. ولكن من حيث الإمكانات التقنية، مصانع مصنع أعمال واعدة. 

وتنطوي العملية على العديد من التكنولوجيات الذكية المتطورة، بما في ذلك الروبوتات الذكاء الاصطناعي، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، وهلم جرا. ومن منظور آخر، هناك حاجة الجمع بين المعارف النباتية والزراعية التقليدية، وبخاصة المؤشرات البيولوجية، وحتى بعض المعارف الوراثية. 

كيفية التغلب على الطابع المعقد لمراقبة البيئة 

استناداً إلى نظام إدارة الذكاء الاصطناعي، والمرتبطة بأجهزة الاستشعار، أجهزة الاستشعار يمكن أن نفهم البيئة المحيطة الخاصة بالإنتاج، وستنقل إلى قاعدة بيانات كبيرة، بما في ذلك تحليل النمط الظاهري النمو النباتية، التحليل البيئي و جوانب أخرى من البيانات. مراقبة مكونات، سحابة الحوسبة، والتكنولوجيا روبوت هو جزء لا يتجزأ من صلب منظمة العفو الدولية نظام الإدارة في كافة أوجه إعدادات ذكية يمكن تحقيق الهدف المنشود، ولكن الصعوبة تكمن في عوامل نمو النبات معقدة جداً. 

ما هو دور الضوء عملية نمو النبات؟ أولاً، من وجهة نظر الطاقة، يمكن أن يعزز التمثيل الضوئي، والحرارة الإشعاعية؛ وثانيا، من وجهة نظر مصادر المعلومات، يمكننا أن نعرف شرط الأيضية لنمو النبات، والمجاهرة بشكل الضوء في هذه العملية. 

في ضوء البيئة لنمو النبات، من الضروري النظر في كثافة التدفق مضيئة بفد الخفيفة، اتجاه الضوء ودائرة الضوء. فيما بينها، اتجاه الضوء، الضوء من أعلى إلى أسفل أو من أسفل لإلقاء الضوء على ذلك، لا يزال عموم-ضوء وتستند هذه المتغيرات على دينامية التغيير في الوقت المناسب والأكثر إحباطا أن المتغيرات في المتغير أعلاه سوف تتأثر بأخرى المتغيرات. درجة الحرارة من الأوراق، وتركيز ثاني أكسيد الكربون أو الرطوبة، وتكوين أخرى الأسمدة ومصنع تعبئة وهلم جرا سوف تتأثر بالبيئة الخفيفة. وهناك أيضا بعض التوصيل، مثل انتقال البكتيريا، وسوف تتسبب في الإصابة بالمرض الأثر. ضوء البيئة يرتبط بدوره النمو المشترك للنباتات. 

"سعر الوحدة × إجمالي قيمة كبيرة بقدر الإمكان، وهذا ما نريد تحقيقه هدفا مثاليا"، أدت التكنولوجيا تحقيق من الطاقة الكهربائية لتحويل الطاقة الضوئية، وسوف تلعب دوراً كبيرا. وما نقوم به ليس فقط لإكمال تحويل الضوء إلى الكهرباء، ونمو النبات بالكامل في وقت لاحق للنظر فيها. 

ما هي بعض العوامل التي تدخل في زراعة الخضروات للنظر في القيمة الاقتصادية؟ ننظر أولاً وقبل كل شيء، الوزن، الحجم، الشكل، اللون، الملمس، ولكن أيضا لمعرفة تكوين المغذيات وفيتامين (ج)، ومضادات الأكسدة، إلخ، نحن نريد للتقليل من الأسباب الفسيولوجية للنبات الظروف المعاكسة، مثل عدم وجود عناصر التتبع الناجمة عن سطح البقع البيضاء أو السوداء النبات. في الوقت نفسه، بطعم وطعم الخضار أثر كبير على له قيمة اقتصادية. وبالإضافة إلى ذلك الجرف الحياة أيضا عامل تأثير. والعوامل المذكورة أعلاه ارتباطاً وثيقا بأنواع الإنتاج والبيئة والنباتات المحيطة بها. حتى عندما يتعلق الأمر بإيجاد حل، ليس هناك حاجة للتجربة، ولكن خيال جريئة ورؤية، لأنه النظام معقد جداً. 

لتحقيق أفضل حل بفد، أفضل حل بصري يتطلب كمية كبيرة من القياس، حساب دقيق، البيانات الكبيرة، والذكاء الاصطناعي وهلم جرا. اختبار الوظائف ضوء البيئة يوفر بيئة ممتازة لمثل هذه الأمور عالية السرعة المعالجات مع الذاكرة الكبيرة والذكاء الاصطناعي البيانات الكبيرة ومنصة البيانات المفتوحة الربط الشبكي، أو اوميكس من الحمض النووي. 

الصمام الأبيض الآن يحتوي على أكثر، والمزيد من الضوء الأخضر، قبل شخص اقترح أن الضوء الأخضر لا حاجة النبات للنمو. ولكن عملية التمثيل الضوئي للري النباتات الكثيفة، إذا لا يعتبر الضوء الأخضر، قد تتعرض للخطر في هذا الجزء. كما أنها وجدت أن الضوء الأخضر مفيد في دراسة عملية التمثيل الضوئي في أوراق النبات ورقة واحدة، وكثافة النباتات الري والتمثيل الضوئي وسوف تكون أكثر كثافة. يشير العلماء إلى أن الضوء الأخضر قد تحسنت مقاومة للنباتات، وقد أظهرت بعض الدراسات أن الضوء الأخضر قد تغير في مصنع الري، ولكن هذا الجزء من المعرفة صغير جداً. 

نظام مصنع مزدوج 

أدى أول نظام إضاءة ذكي، استناداً إلى البيئة نوع الجدول، الوحدات الأساسية، الأجهزة والبرمجيات، ولكن أيضا نموذج وضع اثنين، هو جزء من وجود النباتات النبات، وجزء آخر من المصنع المصنع الافتراضية، لأنها ستكون كبيرة عدد من استخدام التكنولوجيا الرقمية الافتراضية.

 

عملية التحليل السطحي التحكم البيئي، تحليل المظهرية مهم جداً، بما في ذلك الخصوصية للمصنع نفسه، وخصائص المياه، النيتروجين، ومركبات الكلوروفيل، وتحليل التعبير النباتية، وهلم جرا، نحن بحاجة إلى الجمع بين الجانبين للمعلومات الوراثية والبيئية. ما هو تعريف النمط الظاهري النبات؟ أننا نقيس الخصوصية النباتات، مثل خصائص مستوى الخلية النباتية وخصائص طبقة الري والمهام ذات الصلة من خلال بعض الأساليب والمخططات. 

ويشمل معدات "الاستشعار الصورة" المظهرية مصنع الكاميرا العامة، قياس الإشعاع الطيفي، الأشعة تحت الحمراء البعيدة، والأسفار 3D المسح، استشعار ألوان وهلم جرا. كاميرا لون الصمام يمكن فهم البيانات ثلاثية الأبعاد للنبات، والإدخال إلى الكمبيوتر، وتكامل البيانات المشتركة وبيانات البيئة المحيطة الأخرى. 

يمكن استخدام هذا الأسلوب لوضع الأصناف النباتية الخاصة مناسبة للنباتات الداخلية مصنع مغلق، والتي يمكن أن تكون محصنة خصيصا لإنتاج المحتوى مكون من المحاصيل، مثل النباتات ج مصنوعة خصيصا مع المحتوى عالية بوجه خاص، والتي يمكن أن تنتج نباتات مقاومة للأمراض. وقد النبات الناتجة عن الضغط قليلاً على المحيط نظراً لأنها بيئة مغلقة نسبيا دون الاستخدام مبيدات الآفات أو أي شيء من هذا القبيل.

 بالمقارنة مع وضع الإنتاج التقليدية، وهذه الوحدة قد قابلية عالية. وكما نعلم جميعا، هناك فجوة بين البحث والتطبيق، حجم المختبرات الصغيرة، لا توجد طريقة لقياس، حتى في بيئة كبيرة غالباً ما لا يكون ذلك ممكناً، بنفس الحجم الصغير الإنتاج والإنتاج التجاري بين الفجوة. 

في بيئة كهذه، نحن ننتج النمطية الأساسية مع الخصائص المذكورة أعلاه، واحد قابلة للتحجيم، واحد قابل للتكيف. الاستخدام الحالي لهذا النظام إنتاج المصنع ينطوي على مجموعة متنوعة من التغييرات، خصائص النبات، والبيئة المحيطة بها، وتفاصيل إدارة المعلومات الجينية للنبات، إلخ، إلى حقاً تحقيق المزيد من أصناف لزراعة النباتات لتحسين خطة لمراقبة البيئة. لأنه الآن يتم تطوير تربية وتسويق منفصلة، القادم تربية وتنمية تسويق شائعة. 

ما لدينا بالفعل القيام به هو تكامل البيانات، كل ثانية، كل بت من البيانات، بيانات الجينوم وإدارة البيانات، ومزروع في آلة تعلم النظام، عن طريق الذكاء الاصطناعي استناداً إلى أعماق المذكورة أعلاه التعلم، وتوفير أكثر المعلومات، يمكن التحكم بهذه المعلومات قبل بيئة خصبة. 

مصانع مصنع مزدوج، من ناحية، النباتات النبات للكيان، هو من ناحية المصنع مصنع الظاهري، أي نظام الإدارة الرقمية. حتى لا يكون هناك اتصال بين العالم الافتراضي والعالم الحقيقي، ويسافر كثير من المعلومات من الجهاز الاستقرائي للعالم. استناداً إلى جميع البيانات المجهزة، يمكن حساب نظام ظاهري والتنبؤ بالمستقبل، مثل إنتاج في المستقبل والمتغيرات البيئية والتكاليف المحتملة. ويمكن أن نقوم مقارنة، والجهاز الظاهري في المستقبل لبيانات التنبؤ دقة. إذا لم يكن هناك مشكلة، يمكن تعديل بعض الخوارزميات في الحوسبة الافتراضية في الوقت المناسب. 

"لدينا رؤية جيدة: في المستقبل القريب، يجلب المزيج من التكنولوجيا الذكية والتكنولوجيا التقليدية والتكنولوجيا الجديدة وضع الإنتاج الجديدة." "أعمال نظام نمو النباتات المزدوج الحقيقي يتطلب مجموعة كاملة من برامج التكوين، والبيانات يحتاج أيضا إلى منصة مفتوحة لتبادل البيانات، ومصنع مصنع يحتاج شبكة موزعة، وفي كل مكان." 

ويمكن الجمع بين النظم النباتية-النباتات مع النظم البيولوجية الأخرى، مثل مناطق الصيد، زراعة الفطر وهلم جرا، لتوفير المواد الغذائية الطازجة للمدينة. لا اصفه حلم جميل، قد أصبح الآن حقيقة واقعة.

 


إرسال التحقيق
اتصل بناإذا كان لديك أي سؤال

يمكنك إما الاتصال بنا عبر الهاتف أو البريد الإلكتروني أو النموذج عبر الإنترنت أدناه. سيتصل بك أخصائينا مرة أخرى قريبًا.

اتصل الآن!